به نقل از «فرارو»

انکار اثر هوش مصنوعی در حذف مشاغل

تاریخ انتشار: ۲ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۹۸۵۱۶

یونایتد پارسل یکی از آن شرکت‌هایی است که در مواجهه با هوش مصنوعی یک جور رویکرد دوگانه دارند و روز به روز هم بر تعدادشان افزوده می‌شود: از یک سو می‌خواهند به سرمایه‌گذاران نشان دهند که هوش مصنوعی باعث صرف هزینه و منابع کمتر و کارآیی بیشتر می‌شود و از سوی دیگر سعی دارند از رعب و وحشتی که ارتباط مستقیم بین تکنولوژی و تعدیل نیرو به وجود می‌آورد، دور بمانند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

البته مدتی بعد یکی از سخنگویان شرکت گفت که هوش مصنوعی جای کارکنان را نمی‌گیرد و مدیران در کنفرانس سوددهی شرکت ارتباط مستقیمی بین هوش مصنوعی و تعدیل نیرو‌های دائمی برقرار نکرده اند.

به گزارش دنیای اقتصاد، شرکت خدمات مالی آمریکایی «بلک راک» ماه گذشته اعلام کرد که ۶۰۰ نفر از نیرو‌های خود را از کار برکنار خواهد کرد. لری فینک، مدیرعامل و راب کپیتو، رئیس هیات‌مدیره شرکت، در پیامی به کارکنان، به تحولات چشمگیر صنعت اشاره کردند و گفتند تکنولوژی‌های جدید آمده اند تا صنعت ما را هم همچون سایر صنایع دگرگون کنند. به‌رغم اینکه فینک همیشه با صراحت از ایمانش به قابلیت بالقوه هوش مصنوعی برای تسریع چند برابری بهره وری صحبت می‌کند، در میان علل این تعدیل نیروی ۶۰۰ نفری، حرفی از اثر تکنولوژی‌های تازه به میان نیامده. فینک در متنی که برای کارکنان فرستاده اند، گفته که قرار بر کاهش نیرو نیست و انتظار دارد تا پایان سال تعداد نیروهایشان بیشتر شود؛ چون در حال گسترش بخش‌هایی از کسب و کارشان هستند.

متخصصان - بدون موفقیت چندانی - در تلاشند تا به عدد درست و دقیقی از تعداد مشاغلی که به واسطه پیشرفت سریع هوش مصنوعی در حال حذف شدن هستند، برسند. به گزارش شرکت کاریابی «چلنجر، گری و کریسمس» شرکت‌های آمریکایی از ماه مه سال گذشته تاکنون ۴۶۰۰ تعدیل نیروی ناشی از هوش مصنوعی را اعلام کرده اند؛ یا به این دلیل که هوش مصنوعی قادر به انجام کار نیرو‌های تعدیلی بوده، یا به این دلیل که نیروهایشان را حذف کرده اند تا برای جذب نیرو‌های مسلط به هوش مصنوعی جای خالی باز کنند. با این حال، اندرو چلنجر، نایب رئیس شرکت در مصاحبه‌ای گفته شکی وجود ندارد که عدد حقیقی بیشتر از این حرف هاست.

به گفته چلنجر: «تعداد تعدیل‌های ناشی از هوش مصنوعی بیشتر از آن چیزی است که اعلام می‌شود یا به هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود. چون هر بار که شرکتی این موضوع را به زبان می‌آورد تا یک ماه تبدیل به تیتر اول تمام خبرگزاری‌ها و روزنامه‌ها می‌شود و اغلب اوقات ترجیح می‌دهند بدون سروصدا کارشان را انجام دهند.» بهار گذشته، مدیرعامل شرکت IBM در گفتگو با بلومبرگ اعلام کرد شرکتش تصمیم دارد استخدام درحوزه‌هایی را که فکر می‌کند به زودی هوش مصنوعی جایگزین آن‌ها می‌شود متوقف کند. این موضوع تیتر اول خبر‌های سراسر دنیا شد. پس از آن، یکی از سخنگویان شرکت اعلام کرد که IBM برنامه‌ای برای توقف استخدام ندارد و هدفشان این است که امسال تعداد نیرو‌ها را ثابت نگه دارند.

جانی تیلور، مدیرعامل انجمن مدیریت منابع انسانی هم موافق است که از این به بعد چنین تعدیل‌هایی به وفور اتفاق خواهد افتاد. تیلور در مصاحبه‌ای در ماه دسامبر گفت: «IBM پیشرو این حرکت بود و برنامه اش را صراحتا اعلام کرد و حسابی چوبش را هم خورد. به خاطر همین بقیه گفتند پس من اعلام نمی‌کنم، فقط انجامش می‌دهم! واقعیت این است که از این به بعد تعداد نیروی کار کاهش پیدا می‌کند و قرار نیست الزاما به زبان بیاید. ممکن است خیلی از شرکت‌ها با کاهش چشمگیر استخدامشان این کار را انجام دهند. سه سال دیگر چشم باز می‌کنیم و می‌بینیم سازمان‌ها خیلی جمع و جورتر شده اند. آن‌ها بدون اینکه سروصدایش را دربیاورند هوش مصنوعی را جایگزین شما می‌کنند.»

طبق آمار چلنجر، تاکنون بیشتر برکناری‌های ناشی از هوش مصنوعی در صنعت تکنولوژی اتفاق افتاده. شرکت‌هایی همچون سایت مرجع تکالیف مدرسه «چگ» (chegg) یا سایت مرجع برنامه‌نویسان «استک اورفلو» که در آن‌ها پاسخ مرتبط برای هر سوال سختی پیدا می‌شد، بعد از آنکه کسب و کارشان مستقیما تحت‌تاثیر محصولات هوش مصنوعی قرار گرفت، بخشی از نیروهایشان را از کار برکنار کردند. شرکت‌های دیگری همچون دراپ باکس هم بلافاصله تمرکزشان را روی تکنولوژی جدید گذاشتند و نیروهایشان را اخراج کردند تا جا برای جذب نیرو‌های مسلط به هوش مصنوعی باز کنند.

بعد از IBM شرکت‌های انگشت شماری صراحتا اعلام کردند که تعدیل نیرو یا توقف استخدامشان به خاطر هوش مصنوعی است. در ماه دسامبر، شرکت سوئدی الان بخر بعدا پرداخت کن «کلارنا» اعلام کرد به دلیل اینکه ابزار‌هایی همچون چت جی پی تی شرکت OpenAI، زمان موردنیاز برای انجام بخشی از کارهایشان را کاهش می‌دهند، فعلا استخدام نیرو را متوقف می‌کنند. سباستین سیمیاتکوفسکی، در گفتگو با خبرگزاری تلگراف گفته: «در حال حاضر کار درست برای ما این است که بگوییم اجازه بدهید فعلا نیروی بیشتری استخدام نکنیم و دست نگه داریم ببینیم در آینده قرار است چه اتفاقی بیفتد.» سخنگوی شرکت حاضر نشده در این باره توضیح بیشتری بدهد.

در ژانویه، شرکت یادگیری زبان دولینگو قرارداد ۱۰‌درصد از کارکنانش را تمدید نکرد. یکی از سخنگویان شرکت به بلومبرگ گفت: «مساله این است که ما دیگر برای انجام یک سری از کار‌هایی که نیرو‌های قراردادی انجام می‌دادند، به این تعداد نیرو احتیاج نداریم که بخشی از آن می‌تواند به هوش مصنوعی برگردد؛ اما شرکت تصمیمی برای توقف استخدام ندارد و در حال حاضر برای نقش‌های متعدد و گوناگونی مشغول جذب نیرو هستیم.»

شرکت اعلام کرد که هیچ کدام از نیرو‌های تمام وقتشان تعدیل نشده اند و این کاهش نیرو به معنای جایگزینی مستقیم نیرو‌ها با هوش مصنوعی نیست، چرا که بسیاری از کارکنان تمام وقت و قراردادی اش در کارشان از این تکنولوژی استفاده می‌کنند. این طرز تفکر صرفا مختص این شرکت‌ها نیست. بیشتر شرکت‌ها چنین تفکری دارند، فقط آن‌ها به زبان نمی‌آورند. در نظرسنجی سال گذشته موسسه گالوپ از مدیران منابع انسانی شرکت‌های لیست فورچون ۵۰۰، سه نفر از هر چهار نفر گفتند می‌توانند تصور کنند که هوش مصنوعی در سه سال آینده جایگزین یک سری از مشاغل شرکتشان شود.

باب توئی، رئیس منابع انسانی شرکت بیمه آلستیت گفت: «بگذارید تظاهر نکنیم که مشاغل به خاطر هوش مصنوعی از بین خواهند رفت. منظورم کلیت بازار کار است نه صرفا شرکت من. مشاغلی از بین می‌روند و مشاغل دیگری قوی‌تر می‌شوند.» توئی گفت که در واحد خودش هوش مصنوعی کار تیم‌های یادگیری و توسعه را تغییر خواهد داد؛ به این صورت که کارکنان آلستیت را برای مثلا یک روش جدید بررسی ادعا آموزش دهند. تولید محتوایی که قبلا یک فرآیند سه‌هفته‌ای وقت گیر بود، حالا در کمتر از یک روز انجام می‌شود. او گفت: «اکنون در بحبوحه این اتفاق هستیم.»

مدیران سرشناسی در صنعت تکنولوژی هشدار داده اند که هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که مشاغل مشخصی را از پرده روزگار محو کند. این قضیه تا جایی پیش رفته که ایلان ماسک گفته: «روزی از راه می‌رسد که دیگر هیچ شغلی متقاضی نداشته باشد.»، اما برای شرکت‌هایی که در حال حاضر سرگرم معرفی هوش مصنوعی به کارکنانشان هستند، اغلب رویکرد بهتر و مثبت تری برای بیان این مساله وجود دارد.

چلنجر می‌گوید: «چیزی که از این به بعد زیاد از شرکت‌ها خواهید شنید این است که بگویند هدفشان کاهش نیرو نیست، بلکه تمرکزشان روی تقویت نیرو است - یعنی تلاش برای موثرتر و کارآمدتر کردن افراد. اما معلوم است که همین حالا هم چندین و چند سناریو وجود دارد که یک نفر با کمک هوش مصنوعی می‌تواند کار چهار یا پنج نفر را انجام دهد؛ مساله‌ای که سال گذشته امکان پذیر نبود. پس حتی اگر شرکت‌ها در بوق و کرنا اعلام نکنند و صدایش را درنیاورند هم، این اتفاق در حال وقوع است.»

منبع: فرارو

کلیدواژه: هوش مصنوعی مشاغل قیمت طلا و ارز قیمت خودرو قیمت موبایل هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی تعداد نیرو تعدیل نیرو نیرو ها شرکت ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۹۸۵۱۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی

تین نیوز دکتر حسین ستوده :

صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.

 

مقدمه

صنعت حمل و نقل بین المللی نقشی حیاتی در اقتصاد جهانی دارد و به عنوان شریان حیاتی تجارت بین کشورها عمل می ­کند. این صنعت شامل جابجایی کالا، خدمات و افراد در سراسر مرزها با استفاده از انواع مختلف حمل و نقل مانند حمل و نقل دریایی، هوایی، زمینی و ریلی، می ­شود. صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.

تاریخچه مختصری از صنعت حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل بین المللی از زمان های قدیم وجود داشته است. تمدن های اولیه از طریق مسیرهای آبی و زمینی برای تجارت با یکدیگر استفاده می کردند. انقلاب صنعتی منجر به پیشرفت های عمده ای در حمل و نقل شد، از جمله توسعه موتور بخار و راه آهن. این پیشرفت ها حمل و نقل کالا و افراد را سریعتر و آسان تر کرد.

در قرن بیستم، حمل و نقل هوایی به یک روش حمل و نقل مهم تبدیل شد. هواپیماها می­ توانند مسافران و محموله­ ها را سریعتر از هر وسیله ی حمل و نقل دیگری به سراسر جهان جابجا کنند. در دهه ­های اخیر، حمل و نقل کانتینری نیز به یک روش حمل و نقل محبوب تبدیل شده است. کانتینرها واحدهای حمل و نقل استاندارد هستند که می­ توانند به راحتی بین انواع مختلف حمل و نقل از جمله کشتی ­ها، کامیون ­ها و قطارها جابجا شوند.

انواع مختلف حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل دریایی

رایج ترین روش حمل و نقل بین المللی است که حدود ۹۰ درصد از تجارت جهانی را به خود اختصاص می ­دهد. کشتی­ های باری بزرگ، مقادیر زیادی از کالاهای فله، ازجمله زغال سنگ، نفت، غلات و مواد معدنی را حمل می­ کنند. همچنین کشتی ­های کانتینری، محموله های کانتینری را که حاوی طیف وسیعی از کالاهای مصرفی و صنعتی هستند، حمل می کنند.

مزایای حمل و نقل دریایی

ظرفیت حمل بار بالا: کشتی های باری می ­توانند حجم عظیمی از کالا را مقرون به صرفه حمل کند. هزینه ی نسبتاً پایین: به ازای هر تن کالا، حمل و نقل دریایی اغلب ارزان ترین روش حمل و نقل است. دسترسی جهانی: بنادر در سراسر جهان وجود دارند و حمل و نقل دریایی می­ تواند کالاها را به نقاط دوردست برساند.

معایب حمل و نقل دریایی

سرعت پایین: حمل و نقل دریایی کندترین روش حمل و نقل بین المللی است. قابلیت ردیابی محدود: ردیابی محموله ­ها در حین حمل و نقل دریایی نسبت به سایر روش ­ها دشوارتر است. وابستگی به آب و هوا: شرایط بد آب و هوایی می ­تواند بر زمان تحویل کالا تأثیر بگذارد. حمل و نقل هوایی

سریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است که برای جابجایی محموله های با ارزش بالا، کالاهای فاسدشدنی و کالاهایی که نیاز به حمل و نقل سریع دارند، استفاده می شود. هواپیماهای باری می­ توانند کالاها را در عرض چند ساعت یا چند روز، به سراسر جهان حمل کنند.

مزایای حمل و نقل هوایی

سرعت بالا: حمل و نقل هوایی سریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است.

قابلیت ردیابی دقیق: محموله ­ها در حین حمل و نقل هوایی به راحتی قابل ردیابی هستند.

امنیت بالا: حمل و نقل هوایی به طور کلی امن ترین روش حمل و نقل محسوب می ­شود.

معایب حمل و نقل هوایی

ظرفیت حمل بار پایین: هواپیماهای باری ظرفیت حمل بار کمتری نسبت به کشتی های باری دارند.

هزینه­ های بالا: حمل و نقل هوایی گران­ترین روش حمل و نقل بین المللی است.

محدودیت­ های اندازه و وزن: برخی از کالاها به علت اندازه یا وزن زیاد نمی ­توانند با هواپیما حمل شوند.

زنجیرۀ تأمین پیچیده در حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل بین المللی تنها بخشی از یک زنجیره ی تأمین پیچیده است. زنجیره ی تأمین شامل تمام فعالیت­ هایی می­ شود که یک محصول را از مواد اولیه تا مصرف کننده ی نهایی هدایت می­ کند. این فعالیت ­ها می تواند شامل تهیه ی مواد اولیه، تولید محصول، بسته بندی، حمل و نقل، انبارداری و توزیع باشد.

در حمل و نقل بین المللی زنجیره ی تأمین می ­تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. لذا هماهنگی مؤثر بین همه ی بازیگران در زنجیره ی تأمین برای اطمینان از حمل و نقل روان و کارآمد کالاها ضروری است.

چالش­ های متعدد پیش روی صنعت حمل و نقل بین المللی

صنعت حمل و نقل بین المللی با چالش ­های متعددی روبرو است که بر کارایی، هزینه­ و قابلیت اطمینان آن تأثیر می­ گذارد. برخی از مهم­ترین چالش ­ها عبارتند از:

پیچیدگی ­های زنجیره ی تأمین

زنجیره ی تأمین در حمل و نقل بین المللی می­ تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. هماهنگی مؤثر بین همه ی این بازیگران، برای اطمینان از حمل و نقل روان کالاها ضروری است. با این حال، ارتباطات ضعیف، عدم شفافیت و فرآیندهای غیرمجاز می ­تواند منجر به تأخیر، خطا و افزایش هزینه­ ها شود.

مقررات و الزامات متعدد

حمل و نقل بین المللی تحت تأثیر قوانین و مقررات متعددی از جمله مقررات گمرکی، ایمنی و امنیتی قرار دارد. این مقررات می­ تواند برای شرکت های حمل و نقل پیچیده و پرهزینه باشد و می تواند باعث تأخیر در حمل و نقل شود.

زیرساخت ­های فرسوده

بسیاری از زیرساخت­ های حمل و نقل بین المللی، از جمله بنادر، فرودگاه ها و جاده ­ها، فرسوده و نیاز به ارتقاء دارند. زیرساخت ­های فرسوده باعث ایجاد تنگنا، تأخیر و افزایش هزینه های حمل و نقل شود.

کمبود نیروی کار ماهر

صنعت حمل و نقل بین المللی با کمبود نیروی کار ماهر از جمله رانندگان کامیون، خلبانان و کارگران بندر روبرو است. این کمبود نیروی کار می ­تواند منجر به افزایش هزینه ها و تأخیر در حمل و نقل شود.

نگرانی­ های امنیتی

حمل و نقل بین المللی در معرض انواع تهدیدات امنیتی مانند سرقت، تروریسم و قاچاق قرار دارد. شرکت­ های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی لازم را برای ایمن سازی محموله­ ها و زیرساخت ­ها انجام دهند.

این چالش ­ها بر کارائی، هزینه ­ها و قابلیت اطمینان صنعت حمل و نقل بین المللی تأثیر می گذارد. برای غلبه بر این چالش ­ها، شرکت های حمل و نقل باید به دنبال راه حل های نوآورانه باشند، از جمله استفاده از فناوری ­های جدید مانند هوش مصنوعی.

نقش هوش مصنوعی در متحول کردن صنعت حمل و نقل بین المللی

همانطور که پیشتر اشاره شد، صنعت حمل و نقل بین المللی با چالش­ های متعددی روبرو است. هوش مصنوعی (AI) پتانسیل قابل توجهی برای کمک به غلبه بر این چالش ­ها و متحول کردن این صنعت را دارد.

در اینجا چند روش کلیدی که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند، آورده شده است:

بهینه سازی مسیرها و برنامه ریزی

الگوریتم­ های یادگیری ماشین می توانند داده ­های تاریخی ترافیک، آب و هوا و سایر عوامل را برای بهینه­ سازی مسیرهای حمل و نقل و برنامه ریزی زمانبندی کارآمدتر تجزیه و تحلیل کنند. این امر می­ تواند منجر به کاهش مسافت طی شده، زمان تحویل و هزینه­ های سوخت شود.

پیش بینی تقاضا و مدیریت ظرفیت

هوش مصنوعی می ­تواند با تجزیه و تحلیل داده های فروش، داده ­های اقتصادی و سایر منابع، تقاضای حمل و نقل را با دقت بیشتری پیش­ بینی کند. این امر به شرکت های حمل و نقل کمک می ­کند تا ظرفیت خود را به طور مؤثر مدیریت و اطمینان حاصل کنند که منابع کافی برای برآورده کردن تقاضا وجود دارد.

اتوماسیون وظایف و فرآیندها

هوش مصنوعی می ­تواند بسیاری از وظایف و فرآیندهای خسته کننده و زمان بر را در حمل و نقل بین­ المللی خودکار کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می­ تواند برای مدیریت اسناد حمل و نقل، ردیابی محموله ­ها و انجام بازرسی های گمرکی خودکار استفاده شود. این امر می تواند باعث کاهش هزینه ­های نیروی کار و بهبود بهره وری شود.

افزایش ایمنی و امنیت

هوش مصنوعی می ­تواند با تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تصادفات، شرایط جاده ای و سایر عوامل، خطرات ایمنی را پیش ­بینی کند. این امر به شرکت ­های حمل و نقل کمک می­ کند تا اقدامات پیشگیرانه ­ای را برای جلوگیری از حوادث انجام دهند. همچنین هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محموله­ ها و زیرساخت ها در برابر سرقت و سایر تهدیدات امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.

تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری هوشمندانه

حجم عظیمی از داده ­ها در صنعت حمل و نقل بین المللی تولید می ­شود. هوش مصنوعی می تواند این داده ­ها را تجزیه و تحلیل کند و بینش ­های ارزشمندی را برای تصمیم گیری بهتر ارائه دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می ­تواند برای شناسایی الگوهای تقلب، بهینه سازی قیمت­ گذاری حمل و نقل و بهبود خدمات مشتری مورد استفاده قرار گیرد.

این موارد تنها چند نمونه از روش ­هایی است که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند. شرکت های حمل و نقل می­ توانند با ادغام هوش مصنوعی در تمام جنبه ­های عملیات، کارایی، ایمنی، قابلیت اطمینان و سودآوری خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهند.

نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی

همان طور که ذکر شد، هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در صنعت حمل و نقل بین المللی دارد. در اینجا چند نمونه از این کاربردها آورده شده است:

مدیریت ناوگان در شرکت های حمل و نقل

شرکت­ های حمل و نقل از هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان خود و بهینه­ سازی عملیات استفاده می­ کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین می­ توانند داده های موقعیت کامیون ­ها، مصرف سوخت، ترافیک و سایر عوامل را برای برنامه ریزی و مسیرهای کارآمدتر را به ویژه جهت کاهش هزینه های سوخت تجزیه و تحلیل کنند.

ردیابی محموله ­ها در زمان واقعی

راه حل­ های مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت­ ها امکان می ­دهند تا محموله های خود را در زمان واقعی ردیابی کنند. این امر به شرکت ­ها و مشتریان آنها دید بهتر و شفافیت بیشتری در خصوص وضعیت محموله ها می دهد.

بازرسی خودکار گمرکی

هوش مصنوعی می تواند برای خودکار کردن فرآیند بازرسی گمرکی مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم ­های یادگیری ماشین می توانند اسناد حمل و نقل را اسکن و تصاویر اشعه ایکس را تجزیه و تحلیل کنند تا خطر قاچاق یا سایر تخلفات را شناسایی کنند.

چت ربات ­ها برای خدمات مشتری

شرکت ­های حمل و نقل از چت ربات­ های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه ی خدمات بهتر به مشتریان استفاده می کنند. چت ربات­ ها می توانند به سئوالات مشتریان در خصوص وضعیت محموله­ ها، تعرفه­ ها و سایر موضوعات پاسخ دهند.

موارد بالا تنها نمونه های کوچک از کاربردهای فراوان هوش مصنوعی در حمل و نقل بین ­المللی هستند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می ­دهد، انتظار می رود که کاربردهای جدید و نوآورانه ­ای در این صنعت ظهور کند.

چالش های بالقوه اجرای هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی

اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود صنعت حمل و نقل بین المللی دارد، اما اجرای آن با چالش ­هایی نیز روبرو است. برخی از مهم ترین چالش­ ها عبارتند از:

هزینه های پیاده سازی

پیاده سازی و نگهداری سیستم ­های هوش مصنوعی می ­تواند پرهزینه باشد. شرکت­ های حمل و نقل برای استفاده از مزایای هوش مصنوعی باید در زیرساخت ­های فناوری اطلاعات، داده های با کیفیت بالا و نیروی کار متخصص سرمایه گذاری کنند.

ملاحظات اخلاقی و قانونی

استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین ­المللی مسایل اخلاقی و قانونی خاصی را مطرح می­کند. به عنوان مثال، سوالاتی در مورد مسئولیت در حوادث ناشی از وسایل نقلیه خودران وجود دارد. همچنین، قوانین مربوط به جمع آوری و استفاده از داده­ های شخصی باید در نظر گرفته شوند.

مقبولیت و پذیرش

ممکن است برخی از افراد در مورد استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی تردید داشته باشند. برای مثال، ممکن است نگرانی هایی در مورد امنیت شغلی رانندگان کامیون و سایر کارگران حمل و نقل وجود داشته باشد. همچنین اطمینان از این­که سیستم های هوش مصنوعی عادلانه و بدون سوگیری عمل می­ کنند، مهم است.

امنیت سایبری

سیستم ­های هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی در برابر حملات سایبری آسیب پذیر هستند. هکرها می توانند بالقوه، کنترل سیستم های حمل و نقل خودکار را به دست بگیرند یا به داده ­های حساس دسترسی پیدا کنند. شرکت های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای ایمن­ سازی سیستم های خود پیاده کنند.

محدودیت­ های داده

سیستم های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به داده ­های با کیفیت بالا نیاز دارند. با این حال، جمع ­آوری و مدیریت حجم عظیمی از داده ­ها که برای آموزش و اجرای سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است، می ­تواند یک چالش باشد.

غلبه بر این چالش ­ها، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی ضروری است. با رویکردی محتاطانه و برنامه ریزی شده، هوش مصنوعی می­ تواند به ایمن تر، کارآمدتر و پایدارتر کردن صنعت حمل و نقل بین المللی کمک کند.

آینده ی حمل و نقل بین المللی با هوش مصنوعی

نگاهی به آینده، هوش مصنوعی (AI) پتانسیل این را دارد که به طور چشمگیری حمل و نقل بین المللی را متحول کند. در اینجا چند پیش بینی از نقش بالقوه ی هوش مصنوعی در سال های آینده، آورده شده است:

حمل و نقل خودران

هوش مصنوعی، محرک اصلی توسعه ی وسایل نقلیه ی خودران است که انقلابی در صنعت حمل و نقل ایجاد خواهد کرد. کامیون­ های خودران، کشتی ­های بدون سرنشین و هواپیماهای خودکار همگی می ­توانند در آینده­ ای نه چندان دور، به امری عادی تبدیل شوند. این فناوری­ ها می­ توانند باعث افزایش ایمنی، کاهش هزینه ­ها و بهبود بهره وری حمل و نقل شوند.

زنجیره ی تأمین هوشمند

هوش مصنوعی می­ تواند به ایجاد یک زنجیره ی تأمین هوشمندتر و یکپارچه تر در حمل و نقل بین المللی کمک کند. با استفاده از الگوریتم ­های یادگیری ماشین، داده های مربوط به موجودی، حمل و نقل و سایر جنبه­ های زنجیره ی تأمین را می ­توان در زمان واقعی تجزیه، تحلیل و در نتیجه کارایی را بهینه کرد و خطاها را کاهش داد.

شخصی سازی حمل و نقل

هوش مصنوعی می­ تواند برای شخصی سازی حمل و نقل برای نیازهای مشتریان خاص مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، شرکت­ های حمل و نقل می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه ی نرخ­ های سفارشی، مسیرهای بهینه سازی شده و خدمات اضافی با ارزش به مشتریان استفاده کنند.

حمل و نقل پایدار

هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در ایجاد یک سیستم حمل و نقل بین المللی پایدارتر ایفا کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند برای بهینه سازی مصرف سوخت، کاهش انتشار آلاینده­ ها و توسعه ی راه حل های حمل و نقل پاک تر مانند وسایل نقلیه ی الکتریکی مورد استفاده قرار گیرند.

با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار می رود که نوآوری­ های بیشتری در صنعت حمل و نقل بین المللی پدیدار شود. این تحولات می تواند منجر به حمل و نقل ایمن تر، کارآمدتر، پایدارتر و مقرون به صرفه­ تر برای همه شود.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه ای قدرتمند برای تغییر در صنعت حمل و نقل بین المللی است. با غلبه بر چالش های موجود و استفاده از فناوری به طور مسئولانه، هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که حمل و نقل را برای نسل­ های آینده متحول کند.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید